А стохастички модел на економијата. Детерминистички и стохастички модели

модел на стохастички опишува ситуација каде несигурност е присутен. Со други зборови, процесот се карактеризира со одреден степен на случајноста. Самиот придавката "стохастички" е изведен од грчкиот збор "погоди". Поради неизвесноста е клучна карактеристика на секојдневниот живот, овој модел може да се опише нешто.

Сепак, секој пат кога ќе го користите, ќе добиете различни резултати. Затоа често се користи детерминистички модели. Иако тие не се толку блиску до вистинската состојба на работите, но секогаш дава истиот резултат и да се олесни разбирањето на ситуацијата, да ја поедностави тоа, со воведување на комплексни математички равенки.

клучни карактеристики

Стохастички модели секогаш вклучува една или повеќе случајни променливи. Таа има за цел да ја одрази реалниот живот во сите свои манифестации. За разлика од детерминистички модели, стохастички не е наменета за да се поедностави и да се намали на познатите вредности. Оттука, неизвесноста е клучна функција. Стохастички модели се погодни за да се опише нешто, но сите тие имаат следниве карактеристики:

• Било кој модел стохастички одразува на сите аспекти на проблемот, да учат со кој беше формирана.
• Исходот на секоја од настаните е неизвесен. Затоа, моделот вклучува веројатност. На точноста на пресметката зависи од точноста на вкупните резултати.
• Овие веројатности може да се користи да се предвиди или опишуваат самите процеси.

Детерминистички и стохастички модели

За некои, животот е серија на случајни настани, за другите - процес во кој причината предизвикува ефект. Всушност, таа се карактеризира со неизвесност, но не секогаш и не секаде. Затоа понекогаш е тешко да се најде разлики помеѓу детерминистички и стохастички модели. Веројатностите се сосема субјективен индикатор.

На пример, сметаат дека се превртував паричка. На прв поглед се чини дека веројатноста дека паѓа "опашки", е 50%. Затоа е потребно да се користи детерминистички модел. Сепак, реалноста е дека многу зависи од умешноста на играчите и на совршен баланс монети. Ова значи дека треба да се користи модел стохастички. Секогаш имаат опции кои не знаеме. Во вистинскиот живот, причината е секогаш последица на причини, но исто така има и степен на неизвесност. Изборот помеѓу користење на детерминистички и стохастички модели зависи од тоа што ние сме подготвени да се жртвуваат - едноставна анализа или реални.

Во теоријата на хаосот

Неодамна, на концептот на она што се нарекува стохастички модел, стана уште нејасна. Ова се должи на развојот на т.н. теоријата на хаос. Таа го опишува детерминистички модел кој може да произведува различни резултати со мала промена во почетните параметри. Ова е слично на воведувањето на несигурност во предвид. Многу научници дури и призна дека ова е веќе модел на стохастички.

Лотар Брејер објасни фино сите користење на поетски слики. Тој напишал: "прилив на планината, срцето што чука, епидемија на мали сипаници, зголемувањето на колона од чад - сето тоа е пример на еден динамичен феномен кој, како што се чини, понекогаш се карактеризира со случајноста. Во реалноста, сепак, таквите процеси се секогаш предмет на одредена цел, за кои научниците и инженерите се само почетокот да се разбере. Ова е познато како детерминистички хаос ". Новата теорија звучи многу веродостојно, па многу современи научници се нејзините поддржувачи. Сепак, се уште е малку развиена, и тоа е доста тешко да се применуваат во статистичките пресметки. Па затоа често се користи стохастички или детерминистички модели.

зграда

Стохастички математички модел започнува со избор на основното настани простор. Значи во статистиката од листата на можни резултати од анализираните процес или настан. Тогаш истражувач одредува веројатноста на секоја од основните настани. Ова обично се прави врз основа на одредена методологија.

Сепак, веројатноста е уште еден прилично субјективна параметар. Истражувачот потоа одредува кои настани се од најголем интерес за решавање на проблемот. После тоа, тој едноставно го дефинира нивниот кредибилитет.

пример

Размислете за процесот на градење на многу едноставен модел стохастички. Да претпоставиме дека се фрли коцката. Ако резултатот е "шест" или "еден", нашата добивка е десет долари. Процесот на градење на модел стохастички во овој случај ќе биде како што следува:

• Ние го дефинираат просторот на елементарни настани. Во коцка шест страни, така што тие може да испадне "еден", "два", "три", "четири", "пет" и "шест".
• Веројатноста за секој резултат е еднаква на 1/6, колку и да го фрли коцката.
• Сега ние треба да се утврди резултатите од интерес. Оваа загуба на работ со бројот "шест" или "еден".
• Конечно, ние може да се утврди веројатноста за еден настан од интерес за нас. Тоа е 1/3. Ние сумираат веројатноста од интерес за нас и основно настани: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Концептот и резултатот

Стохастички моделирање често се користи во коцкање. Но, тоа е неопходно за економски предвидувања, како што им овозможи подлабоко од детерминистички, да се разбере ситуацијата. Стохастички модели во економијата често се користат при донесувањето на одлуки за инвестиции. Тие ќе ви овозможи да направат претпоставки за профитабилноста на инвестициите во одредени средства или групи.

Моделирање прави финансиско планирање поефективна. Со помош на инвеститорите и трговците да се оптимизира распределбата на средства. Користење на стохастички моделирање секогаш има предност во долг рок. Во некои индустрии, одбивањето или неможноста да се користи дури и може да доведе до банкрот на претпријатието. Ова се должи на фактот дека во реалниот живот се појавуваат важни нови опции секој ден, и ако тие не се земени во предвид, тоа можат да бидат катастрофални.