Гугл знае дека соништата се невронска мрежа

Вештачки невронски мрежи Google создадена за да се симулира човечкиот мозок. Оваа техника овозможува да ги препознае и да ги анализираат различните слики. Откако програмери се појавија интересно прашање: што ќе се случи ако робот беше во можност да сонуваш? Таквата чудно прашање не произлегуваат од никаде. Тоа е дел од проектот за создавање на слики длабок сон.

"Длабоко сон"

Програмерите се стави пред специфична намена софтвер. Сепак, тоа не беше целта на реконструкција на соништата. Експертите се бара промена на нервните мрежа слика врз основа на оригиналната слика со наметнување на него неколку други слоеви. Како што се испостави, софтверот е лесен за учење. Така, на програмата беше во можност да се подобри функцијата за откривање на определени модели.

обука

Да се подобри функцијата на вештачки невронски мрежи, програмерите имаат положено преку компјутер повеќе од еден милион слики. Тоа беше макотрпна и одземаат многу време работа, бидејќи по секоја од предложените инженери слики направени на автомобилот да се нагласи сликата наоѓаат на објектот. Чиста нервните мрежа се состои од повеќе слоеви, и повеќе точна интерпретација на пребарување зависи од нивото или статус. На пример, за откривање на индивидуални објекти одговара излез слој.

Халуциногени квалитет на слики

По зголемување на признавање функции на одредени предмети во сликата на нервните мрежа се соочува со тешка работа. Инженери беа замолени да се вози да се создаде слики на одредени предмети, меѓу кои и едно куче, вилушка, морска ѕвезда, банана и други предмети. Овој потег беше целосно се оправдани. И нека соништа робот има халуциногени квалитет дефинирани слики може да се препознае на човечкото око.

Крајната цел на проектот

Google е во потрага за подобрување на нервните мрежа до точка каде што тоа е можно да се открие непостоечки детали за целокупната слика. Можеме да кажеме дека на инженери беа во можност да се погледне во потсвеста на вештачката интелигенција. Тоа се случи, кога програмерите почнаа да се вчита на сликите во горниот слој на нервните мрежа, оној кој научил да го признае индивидуални објекти. Така, на пример, претходно определен параметар "облик на куче во облаците", направен за да се симулира мрежа на куче облаците. И секој пат кога ќе се вчита резултат излезе подобро и подобро.

Така, "длабок сон" даде на компјутерот на способноста да ги измените прилагодувањата на сликата. И тоа е дозволено да се признае објекти, кои не се содржани во сликата. И сега, кога ќе се побара "облачно небо" мрежата дава изненадувачки чудни кучиња и полжави.

заклучок

Кои се користат од страна на истражувачите во текот на проекти методи, кои помагаат да се разбере и да се визуелизира како невронска мрежа способен за вршење на сложени задачи за класификација објект. Ова доведе до подобрување на мрежна архитектура и е дозволено да се контролира фаза од процесот на учење.