Репрезентативност - што е овој процес? грешка покриеност

Концептот на застапеност е честа појава во статистички otchetnostyakh и во подготовка на говори и извештаи. Можеби без тоа е тешко да се замисли било каков вид на презентирање на информации на екранот.

Репрезентативност - што е тоа?

Репрезентативноста се одразува како на избраните предмети или делови кореспондираат со содржината и значењето на населението на податоци од кои се избрани.

други дефиниции

Концептот на застапеност може да се прошири и во различни контексти. Но, неговото значење застапеност - функции е согласност и својства на избраните единици на општата популација, кои точно одразуваат општите карактеристики на целата база на податоци како целина.

Исто така, претставник информациите се дефинира како способност да се достави примерок на податоци сет на параметри и карактеристики кои се важни од аспект на тековните истражувања.

репрезентативен примерок

Принципот на земање мостри е важно во изборот на повеќето точни и прикажување на својствата на група на податоци. Таа користи различни методи, кои им овозможуваат да се добијат точни резултати и преглед на општата популација, со користење само на избраните материјали кои ги опишуваат квалитетот на податоците.

Така, нема потреба да се учат сите на материјалот, и тоа, доволно е да се разгледа селективно претставување. Што е тоа? Ова е примерок на индивидуалните податоци со цел да се има идеја за вкупната маса на информации.

Тие се во зависност од начинот на истакнати како веројатност и не-веројатност. Веројатност - примерок од кој е направен од страна на пресметување на повеќето важни и интересни податоци, кои се уште се претставници на општата популација. Ова е намерно избор или случаен примерок, сепак, оправдани со неговата содржина.

Nonprobabilistic - е една форма на случаен примерок од вообичаените принципот на лотарија. Во овој случај, според мислењето на лицето кое прави таков избор. Таа користи само слепи нерешено.

теоријата на веројатност

земање мостри веројатност може да се подели во неколку вида:

• Еден од најпознатите едноставни и јасни принципи - примерок на погодност. На пример, овој метод често се користи при спроведување на социјални истражувања. Во овој случај, испитаниците не се избрани од публиката на секој посебен функции, како и информациите кои се произведени во првите 50 лица кои учествуваа во него.
• Намерно земање мостри се разликуваат во тоа што тие имаат голем број на барања и условите за избор, но се уште се потпираат на коинциденција, а не извршуваат на целта за постигнување на добра статистика.
• Примерокот врз основа на квоти - ова е уште една варијација на-веројатна примерок, кој често се користи за анализа на големи збирки на податоци. За неа, се користат различни услови и норми. Објектите, да им одговара. Тоа е пример за социјално истражување укажува на тоа дека ќе бидат интервјуирани 100 лица, но само мислењето на голем број на луѓе кои ќе ги исполнуваат наведените услови ќе бидат земени во предвид при подготовка на статистички извештаи.

теоријата на веројатност

За теоријата на веројатност проценетиот број на опции кои ги предметите во примерокот ќе се исполнат, меѓу нив голем број на начини да се избираат токму на факти и податоци што ќе бидат претставени како репрезентативноста на примерокот податоци. Овие методи се пресмета потребните податоци можат да бидат:

• Едноставен случаен избор. Тоа лежи во фактот дека меѓу избраните сегмент сосема случајно избрани лотарија бара износот на податоци кои ќе бидат репрезентативен примерок.

• Систематски и случаен избор го прави возможно да се создаде систем на пресметување на потребните податоци врз основа на случаен сегмент. Така, ако првиот случаен број, што укажува на редниот број на податоци одбрани од општата популација, е 5, а потоа следните податоци за да биде избран да биде, на пример, 15, 25, 35 и така натаму. Овој пример јасно објаснува дека дури и по случаен избор може да се базира на систематска пресметки на потребната необработени податоци.

примерок клиенти

Значајни примерок - метод кој се состои во размислува секој одделен сегмент, и врз основа на неговата процена составена сет на одраз на карактеристиките и својствата на заедничка база на податоци. Така повикани поголема количина на податоци кои одговараат на претставник барања примерок. Тоа може лесно да изберете број на опции кои не се вклучени во вкупниот број, без губење на квалитетот на избраните податоци претставува вкупната популација. На овој начин на репрезентативност на резултатите од студијата.

големина на примерокот

Не последна прашање кое мора да се реши - тоа е големината на примерокот за репрезентативност на населението. големината на примерокот не секогаш зависи од бројот на изворите на населението. Сепак, репрезентативноста на примерокот зависи од тоа колку многу сегменти треба да се подели на крајот резултат. Колку повеќе сегменти, тоа повеќе податоци се впушта во продуктивни примерок. Ако резултатите бара генерички поим и не бара специфики, а потоа, односно, примерокот станува сè помала, затоа што, без да навлегуваме во детали, информациите се презентирани повеќе површни, што значи дека неговото толкување е заедничка.

Концептот на грешки репрезентативност

маргина на грешка - специфични разлики помеѓу карактеристиките на податоци за населението и примерок. Во текот на сите примероци е апсолутно невозможно да се добијат точни податоци, како на населението во целосна студија и примерок претставува само дел од информациите и опции, додека подетална студија е можно само во студијата на целиот сет. Така, неизбежно некои грешки и грешки.

видови на грешки

Разграничување некои грешки кои се јавуваат во подготовката на репрезентативен примерок:

• Систематски.
• Случаен избор.
• Намерно.
• Ненамерна.
• Стандард.
• Граница.

Основа за појавата на случајни грешки може да се прекини на природата на студијата од вкупното население. Обично, случајна грешка на репрезентативноста има мали димензии и карактер.

Систематски грешки се случи помеѓу податоците во кршење на правилата за избор на општата популација.

Просечната грешка - разликата помеѓу просечните вредности на примерокот и основен сет. Тоа не зависи од бројот на единици во примерокот. Тоа е обратно пропорционална на волуменот на мострата. Тогаш е поголем обем, на намалување на вредноста на просечната грешка.

граница Грешка - е најголемиот можен разликата меѓу просечната вредност ќе направи примерок и од вкупното население. Оваа грешка се карактеризира како најверојатната грешки под дадени услови на нивното настанување.

Намерни и ненамерни грешки на репрезентативноста

податоци офсет грешки се намерни и ненамерни.

Тогаш причините за појавата на намерна грешка е пристап кон избор на податоци од страна на начинот на утврдување на трендови. Ненамерни грешки се случи во фаза на подготовка на набљудување примерок, формирање на репрезентативен примерок. Да се спречат такви грешки, мора да се создаде добра основа за земање мостри, наведува компонента единици за избор. Тоа треба да биде целосно во согласност со целите на земање примероци за да биде точна, кои ги покриваат сите аспекти на студијата.

Важност, сигурност, репрезентативност. грешки пресметка

Пресметка на грешка примерок (mm) аритметичката средна вредност (М).

Стандардна девијација: примерок големина (> 30).

Маргина на грешка (Mp) и релативна вредност големина (P) примерок (n> 30).

Во случај кога тоа е потребно да се учат на агрегат, при што износот на примерокот е мал и е помалку од 30 единици, а потоа бројот на случаи ќе биде помалку од една единица.

грешка во вредност директно пропорционален на големината на примерокот. Претставник информации и пресметување на степенот на можноста за изготвување точна прогноза е одраз на одредена гранична вредност грешки.

претставник системи

Не само во процесот на евалуација на презентирање на информации со користење на репрезентативен примерок, но, исто така, лицето кое ги прима информациите користи претставувачки системи. Така, мозокот ги обработува одредена количина на информации за да се создаде на репрезентативен примерок од целиот проток на информации со цел да се ефикасно и брзо да се процени доставени податоци и да се разбереме предметот. За да се одговори на прашањето: "репрезентативност - дека тоа" - сосема едноставно на скалата на човековата свест. Да го направите ова, мозокот ги користи сите подредени на сетилата, во зависност од каков вид на информации треба да бидат одделени од општите поток. Така, се прави разлика помеѓу:

• Visual претставувачки систем каде органи се користат визуелната перцепција на окото. Луѓето често се користат сличен систем, наречен визуелни елементи. Со овој систем, едно лице процесира информации во форма на слики.
• Аудиторни претставувачки систем. Главен орган, кој се користи - ова е гласина. Податоците доставени во форма на звучни датотеки или говор, тоа е обработена од страна на системот. Луѓето се повеќе приемчив на информации од набљудувањето, наречен audialami.
• Кинестетички претставник системот е обработка на проток на информации од тоа сензори со миризливи и тактилни канали.

• Дигитални претставник систем се користи заедно со други како средство за добивање на информации од надвор. Ова субјективна перцепција и логично толкување на податоците.

Значи репрезентативност - што е тоа? Едноставна селекција од собата или составен постапка во обработката на информациите? Можеме да кажеме дека репрезентативноста голема мера ја одредува нашата перцепција на податоци струи, помагајќи да се изолира од него на повеќето релевантни и значајни.