Статистичка обработка на податоците и неговите карактеристики

Статистичка обработка на податоци е невозможно без нивна нарачување, генерализација и анализа. Никакви резултати, мора прво да се стави во таква форма што би можело да се добие најмногу корисни информации. Ако податоците е премногу, тогаш тие треба да се групираат или генерализирани.

Значи, за групи да се дефинираат правилата според кои податоци ќе бидат дистрибуирани. Во овој случај избраниот метод ќе зависи не само видливост, но исто така и на потенцијалните корисноста на информациите добиени. Правилно групирани резултатите од истражувањето е многу полесно да се научат и да се анализира.

Статистички методи за обработка на податоци може да се примени во многу сфери на човековата активност. Тие можат да бидат поделени во 3 главни типови:

1) на универзална методи со кои може да се користи без оглед на поле на примена;

2) методи за конкретни области на активност се вклучени во студијата на реални процеси и феномени;

3) методи за изучување на одредени податоци.

Јасно е попрецизна метода со која врши статистичка обработка на податоците, попродуктивно ќе ги анализира конкретна ситуација. Ако првиот метод се применува научни резултати, вредноста на кои ќе се оценува само врз научни критериуми, третиот метод се користи само за одредени задачи во одредена област.

Во прилог на општи знаења за методите со кои се обработени податоци, исто така е важно да се знае како да се работи подобро со резултатите. Статистичка обработка на податоци вклучува создавање на табели и графикони за јасност добиените информации.

Во првичните информации фаза можат да бидат сумирани во табелата. На пример, статистичката обработка на експериментални податоци, запишани во табеларен формат овозможува на истражувачите да достави дополнителни непотребни записи индикаторите за мерење на вредностите на дополнителни фактори кои влијаат на текот на експериментот. Маси лесен за снимање не само податоците од студијата или експеримент, но да ги сумира на привремена и главните резултати. Сепак, за правото на нивната изградба е потребно да се размислува однапред потребниот број на редови и колони, ги запишувам сите потребни параметри.

А табелата може да се направи само на хартија или директно внесете податоци во компјутер. Втората опција ви овозможува брзо да ги сортирате податоците вистинскиот начин да се најде најголемиот или, обратно, ниска вредност, да ги сумира и да се најде на просечната вредност на избраните резултати групата.

Не заборавајте дека ако надлежниот статистичка обработка на податоци бара повеќе табели, тие мора да бидат нумерирани и секој излезе со уникатно име.

Повеќе илустративен начин на снимање на податоци е графика. Тие визуелно го прикажува односот помеѓу различни вредности, да се олесни разбирањето на резултатите од студијата.

Познавањето на основните принципи на изградба на табели и графикони, ќе можете брзо и ефикасно може да врши обработка на податоците.